談到互聯網，我們總能想到一個詞——顛覆�，F在這個顛覆似乎又要在汽車行業上演了。無人車成為了近期炙手可熱的話題，而無人車會是互聯網企業上演的再一次顛覆嗎？

未來城市中的交通是什么樣的景象？

到那一天，也許駕駛汽車將成為一項純粹的娛樂活動，類似于今天的騎馬。取而代之，我們日常的通勤，將乘坐舒適的無人車，由汽車自己將我們帶到目的地。在這個過程中，我們可以在無人車上小憩片刻，或者喝杯咖啡，處理處理公務。當我們到達目的地之后，不需要焦頭爛額的尋找車位，駕�？荚嚮蛟S也將取消“停車入庫”這一項。而城市道路也將告別擁堵，無人車將按照最優的方式高效通過，幫助你最快到達目的地。

這樣的故事，在過去，常常被叫做“夢想”。有句話不是說：夢想還是要有的，萬一實現了呢？技術的進步已經讓夢想不斷走近現實，剛剛的那些夢想絕對不會“萬一”實現了，它們“一定”會實現！

越來越多的企業，開始投入到無人車的研究中，甚至不乏有一些大膽的計劃，比如百度的2018年實現商用，2020年實現量產的計劃。

互聯網的勢力，對于傳統的汽車市場是一個巨大的沖擊。他們究竟有什么不同呢？

自動駕駛≠無人車

很多時候，我們談到自動駕駛，會將其與“無人車”混為一談，但實際上，這二者之間有很明顯的不同：自動駕駛的范圍更大，無人車相對更小。

怎么理解這句話？

美國高速公路安全管理局（NHTSA）對于自動駕駛，有一個廣為流傳的分級定義：從0級到4級，對應自動駕駛程度的不同。0級車輛并不具備自動駕駛能力，4級車輛將擁有完全的自動駕駛能力，位于中間的2級和3級對應都擁有一定程度上的自動駕駛。

很顯然，“無人車”指的是完全不需要人工干預駕駛的車輛，也就是說，0級到3級的車輛，并不能做到“無人”，仍然是“有人”階段，這一階段，更準確的表述應該是“駕駛輔助”——幫助人類司機簡化一些特定的、枯燥的駕駛行為。我們如果特別嚴謹的來表達，只有4級階段的車輛，才可以被稱為“無人”車。

從這個技術分級來看，目前的互聯網企業，和傳統車企，采用了截然不同的方式。
相對而言，車企一般聚焦在實現2、3級的輔助駕駛功能，而互聯網企業往往選擇直接跳過這些階段，直接進入完全的自動駕駛。這方便典型的代表，在國外是Google，在國內則是百度。

類似谷歌、百度這樣的企業，過去從來沒有生產過汽車，很多人認為這是互聯網企業的不足，但這也許就是他們的決心，正是因為沒有造車經驗，他們才沒有車輛銷售的壓力，才有可能不懼怕這種有可能沖擊自身業務的革命性改變。

百度們做這樣的事真的會讓人奇怪嗎？

很多人心中會存在一個疑惑，為什么互聯網企業會選擇進入無人車領域，國內搜索引擎的龍頭老大百度為什么要做無人車？

如果你對于百度，尤其是百度人工智能有所了解，相信已經可以解答這個問題了。

現在的汽車正在從“硬”變“軟”：80年代初一輛轎車的電子系統只有5萬行代碼，今天的高端豪華汽車電子系統就有6500萬行程序代碼 ，是前者的1300倍。汽車智能化的趨勢給予了百度極大的發揮空間。

從目前公布的信息顯示，百度無人車的核心的百度汽車大腦，這其中最關鍵的技術就是人工智能技術，而這項技術的發展，離不開三個重要的支撐點：超強的計算能力、海量的數據以及優秀的算法。

百度高級副，自動駕駛事業部總經理在一次采訪中，就透露了這樣一個細節，這是一個非常具有代表性的介紹，很形象的表達出互聯網企業在無人車上的優勢：在這三個領域，百度“恰好”準備的很充分。

人工智能在剛剛起步的50年中，發展非常緩慢，計算能力的不足是一個極大的制約瓶頸。百度已經消除了這個瓶頸：他們做了個小小的集群，幾十臺服務器，就已經達到2個天河一號的計算能力。他們還正在設計將整個數據中心的服務器，用軟件融為一體，讓它們能夠共同完成同一件任務，這一計算能力將無與倫比的。

海量數據對于人工智能有著非常重要的作用。數據為訓練深度學習算法提供了所需的材料。自動駕駛汽車也是通過大量數據的訓練，不斷提升其智能水平。百度是天然的大數據公司，索引了萬億計的網頁，數據對于我們也不是問題。

最后一個要素就是優秀的算法。因為有深度學習算法的出現，給整個人工智能帶來了一個新的發展機會。據了解，百度擁有全球最大規模的深度神經網絡，支持萬億參數，千億樣本，千億特征訓練，作為對比，有公開報道的Digital Reasoning神經網絡只有第一個數量級的1600億參數。

所以，百度為什么要做無人車？這個問題并不值得疑惑，如果百度擁有了這些基礎基礎儲備，還不做無人車，那才是讓人咋舌的事情。

互聯網企業不斷上演人才的圈地運動

百度自動駕駛事業部目前在中國和美國都設有研發機構，很少有公司可以同時招募到這兩個地方的頂級人才，百度是這個小部分其中之一。

對于人工智能、深度學習領域人才的重視，讓百度與“造車”這個事兒顯得格格不入。這種格格不入顯示出了他們與傳統行業技術路線的差異，在百度看來，通過人工智能的人才積累，他們將得以攻克自動駕駛最為困難的技術環節。

在人工智能領域，有幾位全球的頂級人才，吳恩達是其中的一位。早在2014年，百度就將其招入麾下。

根據王勁透露，他們剛剛宣布要在美國成立一個自動駕駛的研發團隊，團隊規模超過100人。在人工智能領域的人才圈地運動，百度樂此不疲。

開放的生態，會讓夢想更近一點

開放是互聯網企業的又一殺手锏，他們的玩法總是與眾不同。

王勁在幾次采訪中，一直在強調，他試圖去構筑開放的無人車產業生態。

技術、數據、用戶、資金、運營和安全是百度的優勢。但是他們也迫切希望能夠與中央及地方政府、汽車制造商、傳感器芯片和服務器制造商、出行服務商、保險公司、科研機構等等生態中的各環緊密合作。

百度也許不會造車，但是他們可能會造出一個無人車的生態航母。

對于無人車的未來，我們有很多憧憬，我有點迫不及待想要穿越到幾年之后，去看看到時候的場景，看看未來到來時的景象。